滴滴自動駕駛開放服務加速技術迭代衍進-科技新聞 - 臺灣新浪網

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　　滴滴自動駕駛開放服務加速技術迭代衍進

　　本報記者/郭夢儀/北京報導

　　7月6日，據彭博社報導，滴滴自動駕駛計劃今年招聘多達200名員工，以加強其業務，並加快在上海及其他地區擴展自動駕駛服務。滴滴出行首席運營官孟醒表示，自動駕駛部門到今年年底將有500至600名員工。

　　6月27日，央視新聞全程直播滴滴自動駕駛冒雨出車上路。在大雨狀態下，滴滴自動駕駛車依然平穩運行，正常接單。在直播間，滴滴自動駕駛夜間行車測試首次曝光。

　　「在我看來，我們不是秀肌肉，因為肌肉還沒有完全長起來，我們秀的是真心。」孟醒在接受媒體專訪時表示，此次滴滴向公眾開放自動駕駛服務就是為了引入公眾的評判和看法，將公眾需求融入自動駕駛迭代流程裏面。「自動駕駛不是閉門造車，越早引入外部公眾的評判和看法，越有利於迭代和完善自動駕駛系統和運營服務。即便目前體驗不完美，我們也會希望用這樣的方式讓大家看到真實的我們是什麼樣的。」孟醒說。

　　滴滴開放自動駕駛服務

　　6月27日，上海智能網聯汽車規模化載人示範應用啟動，滴滴出行首次面向公眾開放自動駕駛服務。用戶可通過滴滴APP線上報名，審核通過後，可以在上海自動駕駛開放測試路段，免費呼叫自動駕駛車輛進行試乘體驗。試乘路線經過汽車會展中心、辦公區、地鐵站、酒店等核心區域，需要由用戶選擇指定起終點。

　　據了解，滴滴自動駕駛選用了沃爾沃XC60車型，成本價在30萬元以上。除車輛成本外，滴滴加裝了近20個感測器，其中包括1個64線激光雷達、2個16線激光雷達、7個攝像頭以及毫米波雷達和超聲波雷達等。這些設備的價值甚至超過了汽車本身。孟醒提到，滴滴自動駕駛車輛的造價在每輛100萬元以上。

　　公開資料顯示，2016年，滴滴開始試水自動駕駛，組建研發測試團隊。2017年，滴滴和Udacity公司在矽谷邀請全球技術人員挑戰智能出行安全領域的演算法難題，同時成立滴滴美國研究院，用於推動智能出行和信息安全的發展。

　　2019年8月30日，滴滴出行CTO兼自動駕駛公司CEO張博在世界人工智慧大會上表示，「人工智慧技術有助於大幅提升出行安全。滴滴將加快推動自動駕駛載人體驗，首站希望是在上海。」WAIC期間，滴滴集中展現了公司在出行領域的AI戰略布局和解決方案，其中包括網約車安全功能中的AI應用、智能派單技術、滴滴城市交通大腦以及車路協同技術。

　　滴滴還建立了國內首個自動駕駛安全護航中心，能夠實時監測車輛與路況，並在必要時遠程協助。經過四年發展，滴滴陸續在中美兩地部署了高精地圖、（路人及車輛）行為預測、路線規劃與控制等研發測試領域，目前團隊總人數近400人。根據媒體報導，滴滴每年用於自動駕駛項目的人力投入在億元以上。

　　技術迭代尊重乘客體驗

　　隨著5G時代的到來，自動駕駛在資本領域可預見地火熱了起來。此次滴滴向公眾開放自動駕駛服務是一個概念性展示還是未來使用方向？孟醒認為兩個都是。

　　孟醒說，這個問題需要從兩個方面理解。一方面，滴滴在能力上已經達到了可以做公測的安全標準，包括技術實力、安全度、安全流程、監控能力等。另一方面，自動駕駛的終極目標是做運營服務，這就要求自動駕駛不能閉門造車，內部技術人員主動設定的一些指標可能並不是公眾最重視的指標，只有把公眾的真實需求引入技術迭代過程中，才能打造出最適合公眾的運營服務。

　　「目前乘客會關注兩個方面，一個是體驗的平順度，一個是與機器的溝通。」孟醒表示，比如在過斑馬線時，滴滴自動駕駛汽車嚴格遵守交通規則，但平時人們開車並不會如此遵守交通規則，會造成乘客的不理解。此時，就需要我們與用戶及時溝通，解釋機器會這樣做的原因。

　　「今年的疫情利好自動駕駛，行業關注度開始上升，各家應該都在根據環境的變化去推動測試。」在中科創星創始合伙人米磊看來，有滴滴這樣的公司進入，說明這個方向是對的，但Robotaxi商業化的難度係數也是最大的，比其他場景都要難。

　　滴滴收集長尾場景數據能力突出

　　L4以上的自動駕駛核心挑戰是場景的複雜程度，其中最大的問題是有很多長尾場景，這些場景出現概率其實並不高，可能跑1億公里才能出現，但處理難度大。當場景經驗累積在一起時，長尾場景會很大程度上影響行駛體驗。

　　「解決這樣場景的前提是你要見到這些場景，要有一個系統化的方式，能夠比較大概率地把這些場景的分佈都涵蓋進來。」一位不願具名的業內人士表示。

　　滴滴在搜集自動駕駛長尾場景數據上具有獨特優勢。除了滴滴自動駕駛車隊可搜集長尾場景數據外，滴滴網約車車載攝像頭還覆蓋了50%的訂單，每年差不多有千億公里視覺數據量，包含了大量長尾場景。「這對我們在迭代自動駕駛系統版本、演算法能力都很有價值。」孟醒表示。